AlexNet 

AlexNet是一个卷积神经网络,由亚历克斯·克里泽夫斯基设计[1],与伊尔亚·苏茨克维和克里泽夫斯基的博士导师杰弗里·辛顿共同发表[2][3],而辛顿最初抵制他的学生的想法[1][4]

AlexNet参加了2012年9月30日举行的ImageNet大规模视觉识别挑战赛[5],达到最低的15.3%的Top-5错误率,比第二名低10.8个百分点。原论文的主要结论是,模型的深度对于提高性能至关重要,AlexNet的计算成本很高,但因在训练过程中使用了图形处理器(GPU)而使得计算具有可行性[5]

  1. ^ 1.0 1.1 Dave Gershgorn. The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley. Quartz. 2018-06-18 [2018-10-05]. (原始内容存档于2019-12-12). 
  2. ^ The data that transformed AI research—and possibly the world. [2020-01-17]. (原始内容存档于2017-07-27). 
  3. ^ ILSVRC2012 Results. [2020-01-17]. (原始内容存档于2020-01-16). 
  4. ^ Krizhevsky, Alex. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (PDF). [2013-11-17]. (原始内容存档 (PDF)于2013-05-12). 
  5. ^ 5.0 5.1 Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffrey E. ImageNet classification with deep convolutional neural networks (PDF). Communications of the ACM. 2017-05-24, 60 (6): 84–90 [2020-01-17]. ISSN 0001-0782. doi:10.1145/3065386. (原始内容存档 (PDF)于2017-05-16). 



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