大數據 

大數據[1](英語:big data[2][3][4]),指的是傳統數據處理應用軟件不足以處理的大或複雜的數據集的術語[5][6]

大數據也可以定義為来自各種來源的大量非結構化或結構化數據。從學術角度而言,大數據的出現促成廣泛主題的新穎研究。這也導致各種大數據統計方法的發展。大數據並沒有統計學抽樣方法;它只是觀察和追踪發生的事情。因此,大數據通常包含的數據大小超出傳統軟件在可接受的時間內處理的能力。由於近期的技術進步,發布新數據的便捷性以及全球大多數政府對高透明度的要求,大數據分析在現代研究中越來越突出。[7] [3]

  1. ^ http://terms.naer.edu.tw/detail/18482732/
  2. ^ White, Tom. Hadoop: The Definitive Guide. O'Reilly Media. 2012-05-10: 3 [2015-12-08]. ISBN 978-1-4493-3877-0. (原始内容存档于2015-05-12). 
  3. ^ 3.0 3.1 MIKE2.0, Big Data Definition. [2015-12-07]. (原始内容存档于2018-09-25). 
  4. ^ 大數據與進階分析解決方案. [2017-03-21]. (原始内容存档于2017-03-22). 
  5. ^ Kusnetzky, Dan. What is "Big Data?". ZDNet. [2015-12-07]. (原始内容存档于2010-02-21). 
  6. ^ Vance, Ashley. Start-Up Goes After Big Data With Hadoop Helper. New York Times Blog. 2010-04-22 [2015-12-07]. (原始内容存档于2015-09-08). 
  7. ^ Li, Rita Yi Man. Have Housing Prices Gone with the Smelly Wind? Big Data Analysis on Landfill in Hong Kong, Sustainability 2018, 10(2), 341; doi:10.3390/su10020341. MDPI. [2018-03-18]. (原始内容存档于2018-03-13). 



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