相關不蘊涵因果 

相關不蘊涵因果(英語:correlation does not imply causation),又称为相關不代表因果,是科學統計學經常強調的重要觀念,意思是若兩個事物(統計學上會用變數代表)有明顯的相關時(即當一件事出現,另一件事也出現),不一定表示兩者之間有因果關係

例如人口增加與交通事故增加具有正相關,不代表兩者有因果關係,尤其不代表人口增加導致更多交通事故增加,而是有其他因素的存在,又如冰淇淋銷售量增加與溺水死亡的人數成正相關,不能推論成冰淇淋會造成溺水,而是因為氣溫升高,買冰淇淋與從事戲水的人數都同時增加,在同樣的概率之下,溺水死亡的人數當然也會增加。若為德州神槍手謬誤伯克森悖論,甚至無因果關係。




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